遒涯科技完成两千万元A轮融资,联手联想加快综合能源服务管理平台建设

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9月10日消息,国内能源互联网处理方案供应商南京遒涯信息技术有限公司(以下简称“遒涯科技”)于今日敲定完成Pre-A轮融资,融资金额为两千万元,投资方为联想创投。据了解,遒涯科技成立于2014年9月,是国内能源互联网的处理方案供应商。遒涯科技以“云+端”架构的工业大数据分析产品,为能源集团用户提供从数据服务、算法模型、知识服务、智能化决策等系统功能。

对于本次融资,遒涯科技创始人刘鑫表示,在能源互联网发展的浪潮下,以面向电力行业数据分析服务及应用产品开发为抓手,以电为中心发展综合能源服务是有效的管理各用能区域内部管理能源使用的必然选折 。能源革命和电力体制改革的兴起,可能带来新的业务领域发展和可能。

将机理模型与数理模型结合,致力于能源动力行业提质增效

据《前瞻产业研究院》报告显示,2019年,中国能源互联网行业可能继续保持高速增长,预计201000年中国煤炭消耗量将降至40%,新能源的比重则增加至1000%,这意味着能源企业对与能源互联网的依赖性将进一步加强。

在过往很长一段时间里,能源动力行业生产数据的派发,时要安排专人对各种仪器、仪表上的数据进行抄取,但会 逐级上报。此外,工作人员还时要定期对哪些仪器、仪表进行维护。

这名工作最好的依据的缺点也很明显:一方面手工操作速度低,还可以了满足大范围的数据派发时要。其他人面,相似工作过于依赖人,且对于人才素质有较高要求,但工业园往往占据 占据 比较偏远的地方,对人才的吸引力有限。

但会 ,用数据智能帮助人来提升工作速度,优化运行水平有着重要意义。但会 ,在实现的过程中却面临着其他困境,比如其他IT背景出身的人,对工艺原理不了解;而行业内的专业人士则更倾向于相信其他人过往的经验。

以汽轮机振动为例,据创始人刘鑫介绍,经验富足的技师通常还可以根据过往经验进行判断。而大数据平台则是应用IT技术,通过数理逻辑推论出故障源。事实上,我希望要取得更准确的监测效果,应该将机理模型与数理模型相结合。

刘鑫表示:“这两年亲们 都结束英语 了了重视数据派发,但会 ,要让数据价值最大化时要经过有还还有一个 多路径,即‘从数据到信息,再从信息到知识’。目前大多数人在‘从数据到信息’这名阶段做得很好,但能做到‘从信息到知识’的却少之又少。”

基于这名具体情况,当发现IT技术能帮助能源动力装备进行运行优化时,当时在哈工大读计算机硕士的刘鑫进行了其他探索:10006年为哈汽厂提供了远程数据派发及具体情况检测系统;2010年为中海油提供了透平发电机组远程专家诊断系统等。

有了前期项目的积累,2014年,遒涯科技正式成立。成立后的遒涯科技,专注于能源动力领域,以“云+端”的模式为能源企业提供数据智能产品和服务。2015年,公司在国内率先推出“LoongCloud”工业大数据云产品,2016至2018年先后进入电厂智能化建设和综合能源服务管理平台建设应用领域。

致力电厂智能化改造,实现集团智慧型化决策

眼下的大累积用电用能场所(包括城市服务、各电力公司、工业园区等场景),都会单一项主导业务发展。这名单一、传统的、不够协调交互的能源供给可能比较慢满足更高质量的能源供给需求。依靠人工派发电厂侧数据、低速度的数据治理、不合理的能源行态、能源利用率偏低等问提都会能源行业的几大痛点。

基于这名具体情况,2015年,遒涯科技发布了国内第有还还有一个 多能源互联网云平台“LoongCloud”,为能源企业提供 “云+端”的数据分析处理方案。

其中“端”服务以AI为支撑,运用可穿戴辅助的智能运检设备,如巡检手持终端、AR眼镜、定位头盔等,通过传感器派发人的工作数据、环境的行态参数、设备各项运行参数,实现人工智能化的预防潜在危险和错误的占据 ,构建全方位数据监测。

“云”平台则是实现大数据治理与融合,深化应用智能巡检设备的技术,建立巡检机器人数据中心,实现巡检数据的实时录入和智能分析,建立电力设备运检智能监控系统。

“云+端”的数据分析处理方案通过由“人工巡检”向“协同立体巡检”的转变,最终实现巡检信息派发自动化、巡检结果处理智能化。

“云+端”数据分析处理方案

“云”+“端”工业智能化体系首先应用于基于生产侧大数据的分析服务平台。遒涯科技通过整合相关生产、运营数据,应用工业大数据、工业物联网等先进技术,采用智能化APP套装实现各个应用场景落地,通过建设“云+端”工业智能化体系,在经营、运行和资产管理有还还有一个 多方面,提升速度、降低成本,实现工厂智能化运行,集团智慧型化决策。

具体来看,遒涯科技利用高级统计分析工具来分析多量设备历史数据、实时数据,对电厂的各个系统进行分析和优化最好的依据研究。并针对电厂的运营以及电厂生产运行各系统的协调等做出合理化建议,建立基于H5技术的的可视化应用APP集,以便发电厂充分挖掘内潜,达到运行、管理上节能降耗,推动电厂智能化建设。

大数据分析服务平台

据了解,遒涯目前已于为京能集团建立了面向办公业务和火电生产场景融合的私有云平台。并以岱海电厂为例,开发了京能电力大数据分析平台,镜像了生产环境实时数据、离线资产管理数据和非行态化的历史分析报告。以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础;实现更加安全、高效、层流手术室 、低碳、灵活的生产目标。

与联想联手,加快综合能源服务管理平台建设

面对单一、传统的、不够协调交互的能源供给模式,电还可以能说是多种能源间灵活高效转化的关键媒介,是建设综合能源服务管理平台的关键,电还可以够高效转化为热能、光能、机械能,满足用能区域繁杂的终端需求。

2016年,遒涯科技着手为电力企业打造了综合能源管理平台。以电力系统为核心,与燃气系统、热力系统深层耦合。在规划、建设和运行等过程中,对各种能源的生产、传输与分配、转换、存储、消费、交易等环节实行有机协调与优化,形成能源产、供、消一体化系统。

综合能源服务管理平台的关键技术包括远程控制、多能协同、充电桩、需求侧智能双向互动、储能技术、屋顶光伏光热、智能感知技术以及运行优化。

功能模块主要有管理驾驶舱、能源监测、用户用能评估、智能冷热管网、环保指标分析、报表统计分析、用能设备资产管理与故障报警等八大模块。

综合能源管理服务平台

目前遒涯科技的产品与处理方案已在京能集团、鸿山热电、中油电能等行业领先企业的实际项目应用中通过验证。

此外,遒涯科技与联想集团已开展密切合作,2017年与联想数据智能(原联想大数据)同時 打造了综合能源服务管理平台和智慧型电厂。

近期,遒涯科技联动哈尔滨市发改委、深能源综合能源公司,推进深哈合作,联手联想咨询部门、产品部门、大数据部门做综合能源规划并同時 参与项目建设。

联想创投总裁、管理合伙人贺志强表示,遒涯科技深耕能源电力行业多年,运用业界领先的算法和大数据等工具,率先助力该领域的智能化转型,大幅提升了行业速度。亲们 认为,物联网、大数据、人工智能等核心技术与传统行业紧密融合,将带来颠覆性的变革,产生数倍于移动互联网时代的可能。

文章来源:亿欧网

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